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データ型¶

組み込みデータ型¶

MicroPythonには次のようなデータ型があります：

type() 関数を使用することで、任意のオブジェクトのデータ型を取得できます。

a = 6.8
print(type(a))

>>> %Run -c $EDITOR_CONTENT
<class 'float'>

MicroPythonでは、変数に値を割り当てる際にデータ型が自動的に決定されるため、特に設定する必要はありません。

x = "welcome"
y = 45
z = ["apple", "banana", "cherry"]

print(type(x))
print(type(y))
print(type(z))

>>> %Run -c $EDITOR_CONTENT
<class 'str'>
<class 'int'>
<class 'list'>
>>>

データ型を明示的に指定したい場合は、以下のコンストラクタ関数を使用できます。

例	データ型
x = int(20)	int
x = float(20.5)	float
x = complex(1j)	complex
x = str("Hello World")	str
x = list(("apple", "banana", "cherry"))	list
x = tuple(("apple", "banana", "cherry"))	tuple
x = range(6)	range
x = dict(name="John", age=36)	dict
x = set(("apple", "banana", "cherry"))	set
x = frozenset(("apple", "banana", "cherry"))	frozenset
x = bool(5)	bool
x = bytes(5)	bytes
x = bytearray(5)	bytearray
x = memoryview(bytes(5))	memoryview

結果を確認するために、いくつかを出力してみましょう。

a = float(20.5)
b = list(("apple", "banana", "cherry"))
c = bool(5)

print(a)
print(b)
print(c)

>>> %Run -c $EDITOR_CONTENT
20.5
['apple', 'banana', 'cherry']
True
>>>

int(), float(), complex()メソッドを使用して、一つの型から別の型に変換できます。 Pythonにおけるキャスティングは、コンストラクタ関数を使用して行われます：

a = float("5")
b = int(3.7)
c = str(6.0)

print(a)
print(b)
print(c)

注：複素数を別の数値型に変換することはできません。