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SunFounder DaVinci Kit for Raspberry Pi
DaVinci Kit をお選びいただき、ありがとうございます。
注釈
このドキュメントは以下の言語で利用可能です。
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Da Vinci Kitは、プロジェクトスケジュールを持つ意欲的な初心者に適した基本的なキットです。このキットには、よく使用される26種類の入出力コンポーネントやモジュール、さらに抵抗やコンデンサなどの基本的な電子部品が含まれており、プログラミング学習において強力なサポートを提供します。
このキットを活用することで、Raspberry Piに関する基本知識を学ぶことができます。具体的には、Raspberry Piのインストール方法、BashシェルやGPIOに関する知識が含まれます。これらの知識を理解した後、プログラミングを始めることが可能になります。
ハードウェアの知識が全くない場合でも、このキットに関するドキュメントは、参考や学習用に30のレッスンを提供しています。その内容は、26の基本的なI/Oレッスンと4つのシンプルな実践例から構成されています。これらのレッスンは難易度順に配列されているわけではなく、実際の機能に基づいて編成されています。そのため、自分のニーズに応じて対応するレッスンを見つけることができます。つまり、コース全体を読み終えたり、記載されているコンポーネントの使用法を完全に習得したりしていなくても、このドキュメントは今後の実践プロジェクトを完了するための重要な指針となるでしょう。
私たちは、皆さんのプロジェクトを楽しみにしており、このドキュメントを読んでいる間に、ぜひフォーラムで成果や創作物を共有していただければ幸いです。
ご質問がございましたら、service@sunfounder.comまでメールをお送りください。できる限り早急に対応させていただきます。
目次
- About this Kit
- 部品一覧
- GPIO拡張ボード
- コードをダウンロードする
- Raspberry Pi OSのインストールとセットアップ
- For Pi 5
- For Pi 4, 3, and All Other Pi Models
- Python ビデオコース
- ビデオ 1: 最初の起動
- ビデオ 2: Raspberry PiでLinuxの基本とコマンドラインの基礎をマスターする
- ビデオ 3: 一回のセッションでPythonの基本をマスター
- ビデオ 4: GPIOピンの理解と使用
- ビデオ 5: 二進数の理解
- ビデオ 6: GPIO入力、プルアップ抵抗とプルダウン抵抗の理解
- ビデオ 7: ボタンスイッチからのGPIO入力
- ビデオ 8: ボタンをトグルスイッチとして使用しLEDの制御を行う
- ビデオ 9: GPIOピンを使用したPWMによるアナログ出力のシミュレーション
- ビデオ 10: 2つのプッシュボタンで調光可能なLEDを作る
- ビデオ 11: RGB LEDの理解と使用方法
- ビデオ 12: プッシュボタンによるRGB LEDの制御
- ビデオ 13: プッシュボタンでRGB LEDの色を設定する
- ビデオ 14: Raspberry PiにVisual Pythonをインストールする
- ビデオ 15: ADC0834を使用したRaspberry Piでのアナログ入力
- ビデオ 16: ポテンショメーターで制御する調光可能なLEDの作成
- ビデオ 17: RGB LEDで任意の色を混合する
- ビデオ 18: Raspberry Piでジョイスティックを使用する
- ビデオ 19: Raspberry Piからサーボモーターを簡単に制御する
- ビデオ 20: ポテンショメーターでサーボの位置を制御する
- ビデオ 21: HC-SR04超音波センサーを使ったエコーロケーション
- ビデオ 22: HC-SR04超音波センサーで距離を測定する
- ビデオ 23: 超音波センサーを使用して音速を測定する
- ビデオ 24: Raspberry PiでPIR動作センサーを使用する
- ビデオ 25: DHT-11センサーで温度と湿度を測定する
- ビデオ 26: I2Cを使用したLCD1602 LCDディスプレイの使用方法
- ビデオ 27: LCDディスプレイを使用した温度と湿度のシステムの構築
- ビデオ 28: アクティブ・パッシブブザーの理解と使用
- ビデオ 29: プログラム可能な温度感知アラームを構築する
- ビデオ 30: Raspberry Piで光を検出するフォトレジスターの使用
- ビデオ 31: 暗闇での動きを検出するアラーム
- ビデオ 32: Raspberry Piでキーパッドを理解し、使用する
- ビデオ 33: Raspberry Piプロジェクトにキーパッドを取り入れる方法
- ビデオ 34: Raspberry Pi用キーパッド読取りPythonクラス作成
- ビデオ 35: キーパッドとLCDを使ったモバイルRaspberry Piプロジェクトの作成
- ビデオ 36: Raspberry Piでキーパッド入力を監視する方法
- ビデオ 37: キーパッドとLCDを使ったRaspberry Piアラームシステム
- ビデオ 38: Raspberry Piセキュリティシステム
- ビデオ 39: Raspberry Piセキュリティシステム
- ビデオ 40: Raspberry PiセキュリティプロジェクトをPuttyで遠隔操作
- ビデオ 41: Raspberry PiでVNCを使用したリモートデスクトップの設定方法
- ビデオ 42: Raspberry PiとPC間のUDPを使ったデータ送信方法
- ビデオ 43: Raspberry Piを使ったシンプルなクライアントサーバーシステムの構築
- ビデオ 44: Raspberry Piで高度なクライアント・サーバー接続を構築
- ビデオ 45: Raspberry Piカメラをマスターする準備
- ビデオ 46: BullseyeとOpenCVを使用したRaspberry Piカメラの活用
- ビデオ 47: OpenCVでFPS(フレームレート)を計算し、フレームにオーバーレイする方法
- ビデオ 48: OpenCVを使って画像にボックス、四角、円を追加する方法
- ビデオ 49: OpenCVでバウンドするボックスオーバーレイを作成する
- ビデオ 50: 配列データセットとしての画像理解
- ビデオ 51: OpenCV画像の修正と関心領域の作成
- ビデオ 52: HSVカラースペースの理解と活用
- ビデオ 53: OpenCVでトラックバーを理解し、使用する
- ビデオ 54: OpenCVを使用したカラーオブジェクトのトラッキングにトラックバーを使用する
- ビデオ 55: OpenCVを使用して興味のあるオブジェクトを追跡する
- ビデオ 56: クラスの次のレッスンに向けて準備をする
- ビデオ 57: Raspberry Piカメラ用のSunFounderパン/チルトハットの組み立て
- ビデオ 58: パン/チルトカメラマウントでの対象物の追跡
- ビデオ 59: Raspberry Piカメラ用パン/チルトカメラハットの制御システム
- ビデオ 60: パン/チルトトラッキング制御アルゴリズムの改善
- ビデオ 61: Haarカスケードを使用したOpenCVによる顔の検出と追跡
- ビデオ 62: OpenCVを使用したHaarカスケードによる顔の検出と追跡
- ビデオ 63: パン/チルトカメラを使用したOpenCVによる顔追跡
- ビデオ 64: Raspberry PiでのTensorFlow Liteを使用したオブジェクト検出
- ビデオ 65: TensorFlowオブジェクト検出データ構造の理解
- ビデオ 66: TensorFlow Liteの物体検出の速度向上
- ビデオ 67: Pythonを使用して静電容量式タッチセンサーを使う方法
- ビデオ 68: 静電容量式タッチセンサーでRGB LEDを制御する
- ビデオ 69: ラズベリーパイでMFRC522 RFIDモジュールとタグを使う方法
- ビデオ 70: ラズベリーパイでMFRC522 RFIDモジュールとタグを使う方法
- ビデオ 71: 衝突回避のためのIR近接センサーの使用方法
- 付録
- FAQ
- ありがとうございました
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