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7. Tracciamento del Volto

PiDog si siederà tranquillamente sul posto. Se lo applaudi, girerà la testa verso di te e, se ti vede, ti saluterà.

Esegui il Codice

cd ~/pidog/examples
sudo python3 7_face_track.py

Dopo aver avviato questo codice, PiDog attiverà la videocamera e la funzione di rilevamento facciale. Puoi visitare http://+ PiDog's IP +/mjpg (ad esempio http://192.168.18.138:9000/mjpg) nel tuo browser per visualizzare le immagini della fotocamera.

Successivamente, PiDog si siederà e attiverà il Modulo Sensore di Direzione Sonora per rilevare la direzione degli applausi. Quando PiDog sentirà degli applausi (o altri rumori), girerà la testa verso la fonte del suono cercando di trovarti.

Se riesce a vederti (il rilevamento facciale trova un volto), scodinzolerà e abbaierà per salutarti.

Codice

Nota

Puoi Modificare/Resettare/Copiare/Eseguire/Interrompere il codice riportato qui sotto. Ma prima, devi accedere al percorso del codice sorgente come pidog\examples. Dopo aver modificato il codice, puoi eseguirlo direttamente per vedere l’effetto.

#!/usr/bin/env python3
from pidog import Pidog
from time import sleep
from vilib import Vilib
from preset_actions import bark

my_dog = Pidog()
sleep(0.1)

def face_track():
    Vilib.camera_start(vflip=False, hflip=False)
    Vilib.display(local=True, web=True)
    Vilib.human_detect_switch(True)
    sleep(0.2)
    print('start')
    yaw = 0
    roll = 0
    pitch = 0
    flag = False
    direction = 0

    my_dog.do_action('sit', speed=50)
    my_dog.head_move([[yaw, 0, pitch]], pitch_comp=-40, immediately=True, speed=80)
    my_dog.wait_all_done()
    sleep(0.5)
    # Pulizia del rilevamento sonoro dai movimenti dei servomotori
    if my_dog.ears.isdetected():
        direction = my_dog.ears.read()

    while True:
        if flag == False:
            my_dog.rgb_strip.set_mode('breath', 'pink', bps=1)
        # Se sente qualcosa, gira la testa in quella direzione
        if my_dog.ears.isdetected():
            flag = False
            direction = my_dog.ears.read()
            pitch = 0
            if direction > 0 and direction < 160:
                yaw = -direction
                if yaw < -80:
                    yaw = -80
            elif direction > 200 and direction < 360:
                yaw = 360 - direction
                if yaw > 80:
                    yaw = 80
            my_dog.head_move([[yaw, 0, pitch]], pitch_comp=-40, immediately=True, speed=80)
            my_dog.wait_head_done()
            sleep(0.05)

        ex = Vilib.detect_obj_parameter['human_x'] - 320
        ey = Vilib.detect_obj_parameter['human_y'] - 240
        people = Vilib.detect_obj_parameter['human_n']

        # Se vede qualcuno, abbaia
        if people > 0 and flag == False:
            flag = True
            my_dog.do_action('wag_tail', step_count=2, speed=100)
            bark(my_dog, [yaw, 0, 0], pitch_comp=-40, volume=80)
            if my_dog.ears.isdetected():
                direction = my_dog.ears.read()

        if ex > 15 and yaw > -80:
            yaw -= 0.5 * int(ex/30.0+0.5)

        elif ex < -15 and yaw < 80:
            yaw += 0.5 * int(-ex/30.0+0.5)

        if ey > 25:
            pitch -= 1*int(ey/50+0.5)
            if pitch < - 30:
                pitch = -30
        elif ey < -25:
            pitch += 1*int(-ey/50+0.5)
            if pitch > 30:
                pitch = 30

        print('direction: %s |number: %s | ex, ey: %s, %s | yrp: %s, %s, %s '
            % (direction, people, ex, ey, round(yaw, 2), round(roll, 2), round(pitch, 2)),
            end='\r',
            flush=True,
            )
        my_dog.head_move([[yaw, 0, pitch]], pitch_comp=-40, immediately=True, speed=100)
        sleep(0.05)


if __name__ == "__main__":
    try:
        face_track()
    except KeyboardInterrupt:
        pass
    except Exception as e:
        print(f"\033[31mERROR: {e}\033[m")
    finally:
        Vilib.camera_close()
        my_dog.close()