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SunFounder DaVinci Kit pour Raspberry Pi
Merci d’avoir choisi notre DaVinci Kit.
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Le kit Da Vinci est un kit de base destiné aux débutants intelligents ayant un projet planifié. Il contient 26 composants et modules d’entrée et de sortie couramment utilisés, ainsi qu’un certain nombre de dispositifs électroniques de base (tels que des résistances, des condensateurs) qui peuvent fournir une aide précieuse pour votre apprentissage de la programmation.
Grâce à ce kit, vous pouvez acquérir des connaissances de base sur le Raspberry Pi, y compris la méthode d’installation du Raspberry Pi, la connaissance du shell Bash et du GPIO. Une fois ces notions acquises, vous pourrez commencer à programmer.
Si vous n’avez pas de connaissances préalables en matériel, ce document sur le kit vous propose 30 leçons de référence et d’apprentissage, incluant 26 leçons de base sur les entrées/sorties et 4 exemples pratiques simples. Il convient de noter que l’ordre de ces cours n’est pas basé sur leur niveau de difficulté, mais sur leurs fonctions pratiques. Vous pouvez trouver les cours correspondants en fonction de vos besoins. En d’autres termes, même si vous n’avez pas terminé la lecture de l’ensemble des cours ou maîtrisé l’utilisation des composants mentionnés, ce document jouera un rôle important en vous guidant pour réaliser des projets pratiques à l’avenir.
Nous attendons avec impatience vos projets et espérons que vous pourrez partager vos réalisations ou créations sur notre forum en lisant ce document.
Si vous avez des questions, veuillez envoyer un e-mail à service@sunfounder.com et nous répondrons dès que possible.
Sommaire
- About this Kit
- Liste des composants
- Carte d’extension GPIO
- Download the Code
- Installer et Configurer le Système d’Exploitation Raspberry Pi
- Pour le Pi 5
- Pour Pi 4, 3 et Tous les Autres Modèles de Pi
- Cours vidéo Python
- Vidéo 1 : Premier démarrage
- Vidéo 2 : Maîtriser les bases de Linux et les commandes essentielles sur Raspberry Pi
- Vidéo 3 : Les fondamentaux de Python en une session
- Vidéo 4 : Comprendre et utiliser les broches GPIO
- Vidéo 5 : Comprendre les nombres binaires
- Vidéo 6 : Comprendre les entrées GPIO, les résistances pull-up et pull-down
- Vidéo 7 : Entrées GPIO à partir d’un bouton-poussoir
- Vidéo 8 : Utiliser un Bouton comme Interrupteur à Bascule pour le Contrôle de LED
- Vidéo 9 : Utilisation des broches GPIO pour le PWM afin de simuler une sortie analogique
- Vidéo 10 : Réalisation d’une LED dimmable avec deux boutons-poussoirs
- Vidéo 11 : Comprendre et utiliser une LED RVB
- Vidéo 12 : Contrôle d’une LED RVB avec un bouton-poussoir
- Vidéo 13 : Définir la couleur de la LED RVB avec des boutons-poussoirs
- Vidéo 14 : Installation de Visual Python sur le Raspberry Pi
- Vidéo 15 : Entrée analogique sur le Raspberry Pi avec l’ADC0834
- Vidéo 16 : Créer une LED dimmable contrôlée par un potentiomètre
- Vidéo 17 : Mélange de toutes les couleurs sur une LED RVB
- Vidéo 18 : Utiliser un Joystick avec le Raspberry Pi
- Vidéo 19 : Contrôle simple d’un servomoteur avec le Raspberry Pi
- Vidéo 20 : Contrôle de la position d’un servomoteur avec un potentiomètre
- Vidéo 21 : Utilisation d’un capteur ultrasonique HC-SR04 pour l’écholocalisation
- Vidéo 22 : Mesurer la distance avec le capteur ultrasonique HC-SR04
- Vidéo 23 : Mesurer la vitesse du son avec un capteur ultrasonique
- Vidéo 24 : Utiliser un capteur de mouvement PIR avec le Raspberry Pi
- Vidéo 25 : Mesurer la température et l’humidité avec le capteur DHT-11
- Vidéo 26 : Utiliser un écran LCD1602 avec communication I2C
- Vidéo 27 : Construire un système de température et d’humidité avec un écran LCD
- Vidéo 28 : Comprendre et utiliser les buzzers actifs et passifs
- Vidéo 29 : Construire un système d’alarme programmable pour la détection de température
- Vidéo 30 : Utiliser une photorésistance pour détecter la lumière avec le Raspberry Pi
- Vidéo 31 : Alarme de détection de mouvement dans le noir
- Vidéo 32 : Comprendre et utiliser un pavé numérique avec le Raspberry Pi
- Vidéo 33 : Comment intégrer un pavé numérique dans un projet Raspberry Pi
- Vidéo 34 : Création d’une classe Python et d’une bibliothèque pour la lecture d’un pavé numérique
- Vidéo 35 : Créez des projets mobiles avec le Raspberry Pi, un pavé numérique et un écran LCD
- Vidéo 36 : Surveillance de l’entrée utilisateur via un pavé numérique avec le multithreading
- Vidéo 37 : Système d’alarme avec détection de mouvement, écran LCD et pavé numérique
- Vidéo 38 : Système de sécurité Raspberry Pi
- Vidéo 39 : Système de sécurité Raspberry Pi
- Vidéo 40 : Contrôlez votre projet de sécurité à distance avec Putty
- Vidéo 41 : Comment configurer un bureau à distance sur Raspberry Pi avec VNC
- Vidéo 42 : Comment envoyer des données au PC via WiFi ou Ethernet en utilisant UDP
- Vidéo 43 : Comment créer un système client-serveur simple avec Raspberry Pi
- Vidéo 44 : Créer une Connexion Client-Serveur Améliorée avec le Raspberry Pi
- Vidéo 45 : Se Préparer à Maîtriser la Caméra du Raspberry Pi
- Vidéo 46 : Utiliser la Caméra du Raspberry Pi avec Bullseye et OpenCV
- Vidéo 47 : Calculer les images par seconde (FPS) avec OpenCV et les afficher sur l’image
- Vidéo 48 : Ajouter des boîtes, des rectangles et des cercles sur des images avec OpenCV
- Vidéo 49 : Créer une boîte rebondissante avec OpenCV
- Vidéo 50 : Comprendre les images en tant qu’ensembles de données
- Vidéo 51 : Modifier des images avec OpenCV et créer des régions d’intérêt
- Vidéo 52 : Comprendre et travailler avec l’espace colorimétrique HSV
- Vidéo 53 : Comprendre et utiliser les barres de réglage dans OpenCV
- Vidéo 54 : Utilisation des barres de réglage pour suivre des objets colorés dans OpenCV
- Vidéo 55 : Suivi d’un objet d’intérêt avec OpenCV en utilisant les contours
- Vidéo 56 : Préparation pour les prochains cours
- Vidéo 57 : Assemblage du module Pan/Tilt SunFounder pour la caméra RPi
- Vidéo 58 : Suivi d’un Objet d’Intérêt avec un Support Pan/Tilt pour Caméra
- Vidéo 59 : Système de contrôle pour la caméra Pan/Tilt sur Raspberry Pi
- Vidéo 60 : Algorithme de Contrôle Amélioré pour le Suivi Pan/Tilt
- Vidéo 61 : Détection et Suivi de Visages avec OpenCV et les Haar Cascades
- Vidéo 62 : Détection et Suivi de Visages avec OpenCV et les Haar Cascades
- Vidéo 63 : Suivi de Visages avec OpenCV et une Caméra Pan/Tilt
- Vidéo 64 : Détection d’objets sur Raspberry Pi avec TensorFlow Lite
- Vidéo 65 : Comprendre la structure des données de détection d’objets TensorFlow
- Vidéo 66 : Accélérer TensorFlow Lite pour la détection d’objets
- Vidéo 67 : Utiliser un Capteur Tactile Capacitif avec Python
- Vidéo 68 : Contrôler une LED RGB avec un Capteur Tactile Capacitif
- Vidéo 69 : Utilisation du Module RFID MFRC522 et d’un Tag sur Raspberry Pi
- Vidéo 70 : Utilisation du module RFID MFRC522 et des tags sur Raspberry Pi
- Vidéo 71 : Utilisation d’un capteur de proximité IR pour éviter les collisions
- Appendice
- FAQ
- Remerciements
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