Bemerkung

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Mit AI spielen (Multi-LLMs)

Gehen Sie über einfache Bewegungs- und Vision-Funktionen hinaus, indem Sie Sprachfunktionen und AI integrieren. In diesem Abschnitt lernen Sie Text-to-Speech (TTS), Speech-to-Text (STT) und Large Language Models (LLMs) kennen, damit Ihr Fusion HAT+ sprechen, zuhören und sogar wie ein intelligenter Roboter mit Ihnen chatten kann.

• 1. TTS mit Espeak und Pico2Wave
• 2. TTS mit Piper und OpenAI
• 3. STT mit Vosk (Offline)
• 4. Text, Vision und Sprache mit Ollama
• 5. Verbindung mit Online-LLMs
• 6. Lokaler Sprach-Chatbot
• 7. AI-Sprachassistent

Hier sind einige Beispielprojekte, die Sie ausprobieren können. Sie verwenden alle die OpenAI API, können jedoch auch mit anderen LLM-APIs umgesetzt werden.

• (Beispiel) AI-Gesundheitsassistent mit Temperaturüberwachung
• (Beispiel) Sprachgesteuerter Smart-Ventilator
• (Beispiel) Blindfold-Wassermelonen-Zerschlagspiel
• (Beispiel) AI-gestützter Morsecode-Decoder
• (Beispiel) AI-gestützter LED-Controller
• (Beispiel) Buchexperte
• (Beispiel) Digitales Haustier
• (Beispiel) Intelligente Wetterstation
• (Beispiel) Demo zur Hausaufgabenkorrektur mit Pan-Tilt-Kamera