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2. TTS con Piper y OpenAI

En la lección anterior, exploramos Espeak y Pico2Wave, dos motores TTS offline simples en Raspberry Pi. Ahora, demos un gran paso adelante y probemos dos opciones TTS más avanzadas que ofrecen mayor calidad de voz y más flexibilidad:

• Piper — un motor TTS rápido basado en redes neuronales que se ejecuta completamente offline en Raspberry Pi.

• OpenAI TTS — un servicio en línea que proporciona voces muy naturales y humanas, perfecto para un habla expresiva.

Estos motores harán que su Pironman 5 Pro MAX suene más realista y vivo. 🚀

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1. Probando Piper

Piper es un motor TTS neural offline, lo que significa que no necesita conexión a internet una vez instalado el modelo. Soporta múltiples idiomas y voces, lo que lo convierte en una opción potente para voz en sistemas embebidos.

Ejecutar el programa

cd ~/sunfounder-voice-assistant/examples
sudo python3 tts_piper.py

• La primera vez que lo ejecute, el modelo de voz seleccionado se descargará automáticamente.

• Luego debería escuchar al Pironman 5 Pro MAX decir: Hello! I'm Piper TTS.

• Puede cambiar de voces o idiomas llamando a set_model() con un nombre de modelo diferente.

Código

from sunfounder_voice_assistant.tts import Piper

tts = Piper()

# Listar idiomas soportados
print(tts.available_countrys())

# Listar modelos para inglés (en_us)
print(tts.available_models('en_us'))

# Establecer un modelo de voz (se descarga automáticamente si no está presente)
tts.set_model("en_US-amy-low")

# Decir algo
tts.say("Hello! I'm Piper TTS.")

Explicación del código:

• available_countrys() — Lista todos los idiomas soportados.

• available_models() — Lista los modelos disponibles para un idioma específico.

• set_model() — Establece el modelo de voz. Si el modelo no está instalado, se descargará automáticamente.

• say() — Convierte texto a voz y lo reproduce inmediatamente.

💡 Consejo: Pruebe diferentes modelos para comparar velocidad, claridad y acentos. Algunos modelos son más ligeros (más rápidos), mientras que otros tienen mayor fidelidad.

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2. Probando OpenAI TTS

Obtener y guardar su clave API

1. Vaya a OpenAI Platform e inicie sesión. En la página API keys, haga clic en Create new secret key.

   

2. Complete los detalles (Owner, Name, Project y permisos si es necesario), luego haga clic en Create secret key.

   

3. Una vez creada la clave, cópiela de inmediato — no podrá volver a verla. Si la pierde, deberá generar una nueva.

   

4. En la carpeta de su proyecto (por ejemplo: /), cree un archivo llamado secret.py:

   cd ~/sunfounder-voice-assistant/examples
   sudo nano secret.py
   

5. Pegue su clave en el archivo de esta manera:

   # secret.py
   # Store secrets here. Never commit this file to Git.
   OPENAI_API_KEY = "sk-xxx"
   

Ejecutar el programa

cd ~/sunfounder-voice-assistant/examples
sudo python3 tts_openai.py

• El programa se conectará al servicio TTS de OpenAI, y el Pironman 5 Pro MAX hablará usando una salida de voz natural y expresiva.

• Puede cambiar estilos de voz y agregar instrucciones para controlar el tono y la expresión (por ejemplo, triste, dramático, juguetón).

• Esto hace que OpenAI TTS sea ideal para robots interactivos, narración de cuentos o asistentes educativos.

Código

from sunfounder_voice_assistant.tts import OpenAI_TTS
from secret import OPENAI_API_KEY

# Exporte su OPENAI_API_KEY antes de ejecutar el script
# export OPENAI_API_KEY="sk-proj-xxxxxx"

tts = OpenAI_TTS(api_key=OPENAI_API_KEY)
# tts.set_model('tts-1')
tts.set_voice('alloy')
tts.set_model('gpt-4o-mini-tts')

msg = "Hello! I'm OpenAI TTS."
print(f"Say: {msg}")
tts.say(msg)

msg = "with instructions, I can say word sadly"
instructions = "say it sadly"
print(f"Say: {msg}, with instructions: '{instructions}'")
tts.say(msg, instructions=instructions)

msg = "or say something dramaticly."
instructions = "say it dramaticly"
print(f"Say: {msg}, with instructions: '{instructions}'")
tts.say(msg, instructions=instructions)

Explicación del código:

• OpenAI_TTS() — Inicializa el motor TTS de OpenAI usando su clave API.

• set_model() — Selecciona el modelo TTS (por ejemplo, gpt-4o-mini-tts).

• set_voice() — Elige una voz específica (por ejemplo, alloy).

• say(text) — Convierte el texto a voz y lo reproduce.

• say(text, instructions=...) — Agrega instrucciones de tono expresivo, permitiéndole controlar dinámicamente el estilo del habla.

Ejemplo:

• “say it sadly” → tono suave y emocional

• “say it dramatically” → expresión audaz y enfática

• “say it excitedly” → tono entusiasta

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Solución de Problemas

• No module named “secret”

  Esto significa que secret.py no está en la misma carpeta que su archivo Python. Mueva secret.py al mismo directorio donde ejecuta el script, por ejemplo:

  ls ~/
  # Asegúrese de ver ambos: secret.py y su archivo .py
  

• OpenAI: Invalid API key / 401

  • Verifique que pegó la clave completa (comienza con sk-) y que no haya espacios o líneas nuevas adicionales.

  • Asegúrese de que su código la importe correctamente:

    from secret import OPENAI_API_KEY
    

  • Confirme el acceso a la red en su Pi (pruebe ping api.openai.com).

• OpenAI: Quota exceeded / billing error

  • Es posible que necesite agregar un método de facturación o aumentar la cuota en el panel de OpenAI.

  • Intente nuevamente después de resolver el problema de la cuenta/facturación.

• Piper: tts.say() se ejecuta pero no hay sonido

  • Asegúrese de que un modelo de voz esté realmente presente:

    ls ~/.local/share/piper/voices
    

  • Confirme que el nombre del modelo coincida exactamente en el código:

    tts.set_model("en_US-amy-low")
    

  • Verifique el dispositivo/salida de audio y el volumen en su Pi (alsamixer), y que los altavoces estén conectados y encendidos.

• Errores de ALSA / dispositivo de sonido (ej., “Audio device busy” o “No such file or directory”)

  • Cierre otros programas que estén usando el audio.

  • Reinicie el Pi si el dispositivo permanece ocupado.

  • Para salida HDMI vs. jack de auriculares, seleccione el dispositivo correcto en la configuración de audio de Raspberry Pi OS.

• Permiso denegado al ejecutar Python

  • Pruebe con sudo si su entorno lo requiere:

    sudo python3 tts_piper.py
    

Comparación de Motores TTS

Comparación de características: Espeak vs Pico2Wave vs Piper vs OpenAI TTS

Característica	Espeak	Pico2Wave	Piper	OpenAI TTS
Ejecución	Integrado en Raspberry Pi (offline)	Integrado en Raspberry Pi (offline)	Raspberry Pi / PC (offline, necesita modelo)	Nube (en línea, necesita clave API)
Calidad de voz	Robótica	Más natural que Espeak	Natural (TTS neural)	Muy natural / humana
Controles	Velocidad, tono, volumen	Controles limitados	Elegir diferentes voces/modelos	Elegir modelo y voces
Idiomas	Muchos (la calidad varía)	Conjunto limitado	Muchas voces/idiomas disponibles	Mejor en inglés (otros varían según disponibilidad)
Latencia / velocidad	Muy rápida	Rápida	Tiempo real en Pi 4/5 con modelos “low”	Dependiente de la red (generalmente baja latencia)
Configuración	Mínima	Mínima	Descargar modelos .onnx + .onnx.json	Crear clave API, instalar cliente
Mejor para	Pruebas rápidas, mensajes básicos	Voz offline ligeramente mejor	Proyectos locales con mejor calidad	Máxima calidad, opciones de voz ricas