注釈

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Video 62: OpenCVを使用したHaarカスケードによる顔の検出と追跡

Raspberry PiでOpenCVを使用してカメラアプリケーションを作成する方法を学び、顔と目の検出、パフォーマンスの最適化、リアルタイムの顔追跡をカバーします。

  1. SunFounder Raspberry Piキットを使用したRaspberry Pi環境のセットアップ。

  2. OpenCVを使用してビデオフレームをキャプチャし、顔と目の検出を実装するためのコードの記述。

  3. 目の検出のための関心領域(ROI)を制限してパフォーマンスを最適化します。

  4. ROIの概念と処理速度への影響の理解。

  5. OpenCVとパン・チルトサーボを使用したリアルタイムの顔追跡。

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