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ビデオ 62: OpenCVを使用したHaarカスケードによる顔の検出と追跡
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Raspberry PiでOpenCVを使用してカメラアプリケーションを作成する方法を学び、顔と目の検出、パフォーマンスの最適化、リアルタイムの顔追跡をカバーします。

1. SunFounder Raspberry Piキットを使用したRaspberry Pi環境のセットアップ。
2. OpenCVを使用してビデオフレームをキャプチャし、顔と目の検出を実装するためのコードの記述。
3. 目の検出のための関心領域（ROI）を制限してパフォーマンスを最適化します。
4. ROIの概念と処理速度への影響の理解。
5. OpenCVとパン・チルトサーボを使用したリアルタイムの顔追跡。

**ビデオ**

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