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Video 53: Trackbars in OpenCV nutzen

Lernen Sie, wie man mit Python in OpenCV Trackbars für die dynamische Anpassung von Parametern wie Position und Größe nutzt, um Bereiche von Interesse (ROIs) in Bildern oder Videos zu definieren.

  1. Trackbars einführen: Verständnis ihrer Bedeutung für die Echtzeitanpassung in OpenCV.

  2. Trackbars einrichten: Anwendung der cv2.createTrackbar() Funktion.

  3. Callback-Funktionen definieren: Aktualisieren von Parametern durch Benutzerinteraktion.

  4. Werte der Trackbars nutzen: Dynamische Parameteraktualisierung.

  5. Parameterwerte anwenden: Bild- oder Videorahmenmanipulation durch Nutzerdefinierte Parameter.

Video