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Video 47: Berechnung der Bilder pro Sekunde (FPS) in OpenCV und Überlagerung auf dem Frame

In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie die Leistung der Raspberry Pi Kamera für Bilder pro Sekunde (FPS) maximieren, indem Sie die FPS-Berechnung, die Einstellung der Kameraparameter und das Tiefpassfiltern erkunden.

  1. Zusammenfassung der Hausaufgabe: Überprüfung der Aufgabe des vorherigen Unterrichts, die die Einrichtung der Raspberry Pi Kamera und die FPS-Berechnung umfasste.

  2. FPS-Berechnung: Demonstration, wie die Verarbeitungszeit eines Frames gemessen wird, um die FPS zu berechnen.

  3. Einstellung der Kameraparameter: Verwendung von OpenCV zur Einstellung von Kameraparametern wie Auflösung und FPS.

  4. Tiefpassfilterung: Implementierung eines Tiefpassfilters zur Stabilisierung der FPS-Werte.

  5. Anzeige der FPS: Nutzung der putText-Funktion von OpenCV zur Anzeige der FPS auf aufgenommenen Bildern.

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