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Video 52: Verständnis und Arbeit im HSV-Farbraum

Lernen Sie, wie man mit Raspberry Pi und OpenCV Farbverfolgung durchführt, indem Sie die Manipulation von Frames als Datensätze und die Analyse im HSV-Farbraum erkunden.

1. Grundlagen der Farbverfolgung: Einführung in die Farbverfolgung mit Raspberry Pi und OpenCV.

2. Frame-Manipulation: Verständnis, wie Frames als Datensätze für die Analyse manipuliert werden.

3. HSV-Farbraum: Erklärung des Farbraums von Hue (Farbton), Saturation (Sättigung) und Value (Helligkeitswert) für intuitive Farbverfolgung.

4. Umwandlung von Farbräumen: Demonstration, wie Frames vom BGR- in den HSV-Farbraum konvertiert werden.

5. Definieren des Verfolgungsbereichs: Wie man einen Bereich von HSV-Werten definiert, um eine spezifische Farbe oder ein Objekt zu verfolgen.

6. Objekterkennung: Verwendung von Masken und der bitweisen AND-Operation zur Objekterkennung basierend auf dem definierten HSV-Bereich.

Video