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6. Detección de acantilados
Vamos a dotar al PiCar-X de un poco de conciencia de autoprotección y enseñarle a usar su propio módulo de escala de grises para evitar caer por un acantilado.
En este ejemplo, el coche estará en reposo. Si lo empujas hacia un acantilado, se activará de inmediato, retrocederá y dirá «peligro».
Ejecutar el código
cd ~/picar-x/example
sudo python3 6.cliff_detection.py
Código
Nota
Puedes Modificar/Restablecer/Copiar/Ejecutar/Detener el código a continuación. Pero antes de eso, debes ir a la ruta del código fuente como picar-x/example
. Después de modificar el código, puedes ejecutarlo directamente para ver el efecto.
from picarx import Picarx
from time import sleep
from robot_hat import TTS
tts = TTS()
tts.lang("en-US")
px = Picarx()
# px = Picarx(grayscale_pins=['A0', 'A1', 'A2'])
# modificar manualmente el valor de referencia
px.set_cliff_reference([200, 200, 200])
current_state = None
px_power = 10
offset = 20
last_state = "safe"
if __name__=='__main__':
try:
while True:
gm_val_list = px.get_grayscale_data()
gm_state = px.get_cliff_status(gm_val_list)
# print("El estado del acantilado es: %s"%gm_state)
if gm_state is False:
state = "safe"
px.stop()
else:
state = "danger"
px.backward(80)
if last_state == "safe":
tts.say("danger")
sleep(0.1)
last_state = state
finally:
px.stop()
print("stop and exit")
sleep(0.1)
¿Cómo funciona?
La función para detectar acantilados funciona así:
get_grayscale_data()
: Este método proporciona directamente las lecturas de los tres sensores, de derecha a izquierda. Cuanto más brillante sea la zona, mayor será el valor obtenido.get_cliff_status(gm_val_list)
: Este método compara las lecturas de las tres sondas y da un resultado. Si el resultado es verdadero, se detecta que hay un acantilado delante del coche.