注釈

こんにちは、SunFounder Raspberry Pi & Arduino & ESP32 Enthusiast Community on Facebookへようこそ！他の愛好家と一緒に、Raspberry Pi、Arduino、ESP32の世界により深く入り込みましょう。

参加する理由

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注釈

プリインストールされた「Raspberry Pi OS mit AI Fusion Lab Kit」イメージを使用する場合は、このセクションをスキップできます。このイメージには、本章で説明するすべてのソフトウェアインストール、環境設定、およびサンプルコードのデプロイが既に含まれています。

0. YOLO環境のセットアップ

この章では、Raspberry PiにYOLOをインストールし、正しく動作することを確認する方法を説明します。

1. カメラモジュールを便利に使用するために、パン・チルトの組み立て（カメラ用） の組み立てを推奨します。

   注釈

   パンチルトユニットを組み立てると、いくつかのピンが隠れてしまう可能性があります。そのため、カメラを使用する際に組み立てるか、組み立て後に外側に配置することをお勧めします。

   

2. Raspberry Piデスクトップにアクセスします：

   • リモートデスクトップ：VNC を使用して完全なデスクトップ環境を利用します。

   • Raspberry Pi Connect：Raspberry Pi Connect を使用して、任意のブラウザから安全にPiにアクセスします。

3. 必要な依存関係をインストールします：

   sudo apt update
   sudo apt upgrade -y
   sudo apt install python3-pip python3-opencv python3-numpy python3-picamera2 -y
   

4. Ultralytics（公式YOLOライブラリ）をインストールします：

   # CPUバージョンのPyTorchをインストール（CPUソースを指定）
   pip3 install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu --break-system-packages
   
   # Ultralyticsをインストール（ただしtorchの依存関係はスキップ）
   pip3 install ultralytics --no-deps --break-system-packages
   
   # Ultralyticsのその他の依存関係を手動でインストール
   pip3 install pyyaml requests psutil polars tqdm matplotlib seaborn --break-system-packages