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Video 47: Berechnung der Bilder pro Sekunde (FPS) in OpenCV und Überlagerung auf dem Frame
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In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie die Leistung der Raspberry Pi Kamera für Bilder pro Sekunde (FPS) maximieren, indem Sie die FPS-Berechnung, die Einstellung der Kameraparameter und das Tiefpassfiltern erkunden.


#. **Zusammenfassung der Hausaufgabe**: Überprüfung der Aufgabe des vorherigen Unterrichts, die die Einrichtung der Raspberry Pi Kamera und die FPS-Berechnung umfasste.
#. **FPS-Berechnung**: Demonstration, wie die Verarbeitungszeit eines Frames gemessen wird, um die FPS zu berechnen.
#. **Einstellung der Kameraparameter**: Verwendung von OpenCV zur Einstellung von Kameraparametern wie Auflösung und FPS.
#. **Tiefpassfilterung**: Implementierung eines Tiefpassfilters zur Stabilisierung der FPS-Werte.
#. **Anzeige der FPS**: Nutzung der putText-Funktion von OpenCV zur Anzeige der FPS auf aufgenommenen Bildern.

**Video**

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