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Video 64: Rilevamento Oggetti su Raspberry Pi con TensorFlow Lite

Questo video mette a confronto due diversi approcci per impostare il rilevamento di oggetti su Raspberry Pi: uno con TensorFlow Lite e l’altro con OpenCV e TensorFlow. Nella prima parte del tutorial, si impara a configurare TensorFlow Lite per il rilevamento degli oggetti su Raspberry Pi, coprendo l’installazione, la configurazione della fotocamera e l’impostazione del rilevatore di oggetti. La seconda parte si concentra sull’uso di OpenCV con TensorFlow, esplorando vari parametri, la conversione delle immagini, la creazione di tensor, il rilevamento degli oggetti, la visualizzazione e l’analisi con la fotocamera.

  1. Introduzione al rilevamento degli oggetti su Raspberry Pi utilizzando TensorFlow Lite e OpenCV con TensorFlow.

  2. Configurazione dell’ambiente: Installazione delle dipendenze e librerie necessarie per ciascun approccio.

  3. Configurazione della fotocamera: Impostazione della fotocamera Raspberry Pi e della webcam per la cattura delle immagini.

  4. Impostazione del rilevamento degli oggetti: Configurazione dei parametri e delle soglie per rilevare oggetti nelle immagini.

  5. Conversione delle immagini e creazione di tensor: Conversione delle immagini in formati compatibili e creazione di tensor per il processamento con TensorFlow.

  6. Esecuzione del rilevamento degli oggetti: Utilizzo dei modelli di TensorFlow per rilevare oggetti nelle immagini.

  7. Visualizzazione dei risultati: Visualizzazione dei risultati del rilevamento sulle immagini originali con riquadri e etichette.

  8. Esplorazione con la fotocamera: Valutazione delle prestazioni del rilevamento oggetti con diverse fotocamere e regolazione dei parametri.

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