Note

Bonjour et bienvenue dans la communauté des passionnés de Raspberry Pi, Arduino et ESP32 de SunFounder sur Facebook ! Plongez au cœur de l’univers Raspberry Pi, Arduino et ESP32 avec d’autres passionnés.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Support d’experts : Résolvez vos problèmes après-vente et relevez les défis techniques grâce à l’aide de notre communauté et de notre équipe.

  • Apprendre & Partager : Échangez des astuces et des tutoriels pour améliorer vos compétences.

  • Aperçus exclusifs : Bénéficiez d’un accès anticipé aux annonces de nouveaux produits et à des avant-premières.

  • Réductions spéciales : Profitez de remises exclusives sur nos nouveaux produits.

  • Promotions festives et concours : Participez à des concours et à des promotions spéciales tout au long de l’année.

👉 Prêt à explorer et créer avec nous ? Cliquez sur [Ici] et rejoignez-nous dès aujourd’hui !

Vidéo 53 : Comprendre et utiliser les barres de réglage dans OpenCV

Apprenez à implémenter des barres de réglage dans OpenCV avec Python pour ajuster dynamiquement des paramètres tels que la position, la largeur et la hauteur, et créer une région d’intérêt (ROI) au sein d’images ou de flux vidéo.

  1. Introduction aux barres de réglage : Comprendre l’importance des barres de réglage pour le réglage des paramètres en temps réel dans OpenCV.

  2. Mise en place des barres de réglage : Apprenez à créer des barres de réglage à l’aide de la fonction cv2.createTrackbar() pour ajuster la position X, la position Y, la largeur et la hauteur de la boîte.

  3. Définition des fonctions de rappel : Découvrez comment définir des fonctions de rappel qui mettent à jour les variables globales en fonction des interactions de l’utilisateur avec les barres de réglage.

  4. Accès aux valeurs des barres de réglage : Accédez aux valeurs actuelles des barres de réglage dans les fonctions de rappel pour mettre à jour dynamiquement les paramètres.

  5. Application des valeurs des paramètres : Utilisez les valeurs mises à jour pour manipuler des images ou des flux vidéo, par exemple en créant des rectangles ou des régions d’intérêt (ROI) basées sur les paramètres définis par l’utilisateur.

Vidéo