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Vidéo 52 : Comprendre et travailler avec l’espace colorimétrique HSV

Apprenez à réaliser le suivi de couleurs en utilisant un Raspberry Pi et OpenCV, en explorant la manipulation des images en tant que jeux de données et en analysant les couleurs à l’aide de l’espace HSV.

  1. Principes de base du suivi de couleur : Introduction au suivi de couleurs avec Raspberry Pi et OpenCV.

  2. Manipulation des images : Comprendre comment manipuler les images en tant que jeux de données pour l’analyse.

  3. Espace colorimétrique HSV : Explication de l’espace colorimétrique HSV (Teinte, Saturation et Valeur) pour un suivi des couleurs plus intuitif.

  4. Conversion des espaces colorimétriques : Démonstration de la conversion des images du format BGR vers l’espace HSV.

  5. Définir une plage de suivi : Comment définir une plage de valeurs HSV pour suivre une couleur ou un objet spécifique.

  6. Détection d’objet : Utiliser des masques et l’opération AND bit à bit pour détecter un objet en fonction de la plage HSV définie.

Vidéo