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Video 66: Aumentando la Velocidad de TensorFlow Lite para Detección de Objetos

Aprende a mejorar el rendimiento de TensorFlow Lite en tu Raspberry Pi ajustando la asignación de memoria de la GPU, gestionando la temperatura y actualizando el firmware.

  1. Introducción a la serie de tutoriales patrocinada por SunFounder.

  2. Explicación de la necesidad de optimizar el rendimiento de TensorFlow Lite debido a la disminución de la velocidad de fotogramas.

  3. Ajuste de la memoria de la GPU para mejorar el rendimiento en el procesamiento gráfico.

  4. Monitoreo de la temperatura de la Raspberry Pi para evitar la reducción de velocidad y mantener un rendimiento óptimo.

  5. Actualización del firmware de la Raspberry Pi para gestionar la temperatura de manera más eficiente.

  6. Ejecución de TensorFlow Lite para la detección de objetos, logrando un incremento significativo en la velocidad de fotogramas.

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