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Video 61: Detección y Seguimiento de Rostros en OpenCV con Haar Cascades

Aprende a implementar la detección de rostros utilizando OpenCV en una Raspberry Pi, desde el acceso a modelos preentrenados hasta la optimización del código para un rendimiento en tiempo real.

1. Introducción al kit de Raspberry Pi patrocinado por SunFounder.

2. Resumen de lecciones anteriores sobre OpenCV y seguimiento de objetos basado en color.

3. Explicación de los modelos preentrenados de detección de rostros en OpenCV (Haar Cascades).

4. Demostración de cómo encontrar y acceder a los modelos preentrenados dentro de la biblioteca de OpenCV.

5. Implementación de la detección de rostros en código Python utilizando OpenCV en una Raspberry Pi.

6. Optimización del programa de detección de rostros para mejorar el rendimiento mediante el cambio de tamaño de los fotogramas.

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