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Video 53: Comprensión y Uso de Trackbars en OpenCV

Aprende a implementar barras deslizantes (trackbars) en OpenCV con Python para ajustar dinámicamente parámetros como posición, ancho y alto, y crear una región de interés (ROI) dentro de imágenes o fotogramas de video.

  1. Introducción a Trackbars: Comprende la importancia de las trackbars para ajustar parámetros en tiempo real en OpenCV.

  2. Configuración de Trackbars: Demostración del proceso para crear trackbars usando la función cv2.createTrackbar() para ajustar la posición en X, la posición en Y, el ancho de la caja y la altura de la caja.

  3. Definición de Funciones de Callback: Aprende a definir funciones de callback que actualicen variables globales para almacenar los valores de los parámetros en función de la interacción del usuario con las trackbars.

  4. Acceso a los Valores de las Trackbars: Accede a los valores actuales de las trackbars dentro de las funciones de callback para actualizar dinámicamente los valores de los parámetros.

  5. Aplicación de los Valores de Parámetros: Utiliza los valores de parámetros actualizados para manipular imágenes o fotogramas de video, como crear rectángulos o regiones de interés (ROI) basadas en los parámetros definidos por el usuario.

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