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Video 52: Comprensión y Trabajo en el Espacio de Color HSV

Aprende a realizar seguimiento de color usando Raspberry Pi y OpenCV, explorando la manipulación de fotogramas como conjuntos de datos y el análisis en el espacio de color HSV.

  1. Fundamentos del Seguimiento de Color: Introducción al seguimiento de color usando Raspberry Pi y OpenCV.

  2. Manipulación de Fotogramas: Comprensión de cómo manipular los fotogramas como conjuntos de datos para su análisis.

  3. Espacio de Color HSV: Explicación del espacio de color de Matiz (Hue), Saturación (Saturation) y Valor (Value) para un seguimiento de color más intuitivo.

  4. Conversión de Espacios de Color: Demostración de cómo convertir fotogramas del espacio de color BGR a HSV.

  5. Definición del Rango de Seguimiento: Cómo definir un rango de valores HSV para rastrear un color o un objeto específico.

  6. Detección de Objetos: Uso de máscaras y de la operación bitwise AND para realizar detección de objetos basada en el rango de HSV definido.

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