.. include:: /index.rst :start-after: start_hello_message :end-before: end_hello_message .. note:: プリインストールされた「Raspberry Pi OS mit AI Fusion Lab Kit」イメージを使用する場合は、このセクションをスキップできます。このイメージには、本章で説明するすべてのソフトウェアインストール、環境設定、およびサンプルコードのデプロイが既に含まれています。 .. _mediapipe_install: 0. MediaPipe のセットアップ ==================================================================== OS バージョンについて ------------------------------- .. warning:: **推奨 OS**: Raspberry Pi OS Bookworm(Debian 12、64-bit) Raspberry Pi OS Trixie(Debian 13)は次の理由により推奨されません: * MediaPipe はまだ Python 3.13 をサポートしていません。 * Picamera2 はシステムの Python でのみ動作します。 Trixie がサポートされた際には、このチュートリアルを更新する予定です。 MediaPipe の Python 3.13 対応をリクエストしたい場合は、以下のページからフィードバックを送ることができます: * GitHub Issue: https://github.com/google-ai-edge/mediapipe/issues/5708 * Support Page: https://ai.google.dev/edge/mediapipe/support 開始前の準備 ---------------- .. important:: 作業を始める前に、次の項目を確認してください: * パンチルト機構が組み立てられている * Raspberry Pi のデスクトップ環境にアクセスできる * コードパッケージがインストールされている * Fusion HAT+ がインストールおよび設定済みである * OpenCV がインストールされている 詳しい手順については :ref:`opencv_install` を参照してください。 これらの準備を行うことで、Raspberry Pi 上で MediaPipe をカメラおよびグラフィカル機能とともに正常に実行できます。 インストール手順 ---------------------------------- #. MediaPipe をインストールする pip を使用して MediaPipe をインストールします。 Raspberry Pi OS Bookworm(Debian 12、64-bit)では、pip が適切な wheel パッケージを自動的にダウンロードします。 .. code-block:: bash sudo pip install mediapipe --break-system-packages #. インストールの確認 次のコマンドを実行して、MediaPipe が正しくインストールされていることを確認します。 .. code-block:: bash python3 - <